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    阿里云佘俊泉:創新涌現,邊緣云場景的探索與機遇|GDCC智算奔涌

    阿里云佘俊泉:創新涌現,邊緣云場景的探索與機遇|GDCC智算奔涌-DVBCN

    2023年見證了人工智能與云計算領域的深度融合與集中爆發,其中GPT模型的橫空出世對全球科技革新產生了深遠的影響,顛覆性地推動了計算機智能應用的邊界。這一趨勢在分布式云架構下得到了進一步強化和擴展,AI技術深度融入云計算服務的血脈之中,驅動著云服務體系向大模型時代全面轉型,并依托強大的AI算力構筑起千行百業堅實的數字基石,有力支撐起了數字經濟發展的新型分布式云基礎設施。

    分布式云具有巨大顛覆性的潛力,并正在形成用途不斷擴大的戰略科技發展趨勢,算力作為激發數據要素潛能的“發動機”,為加快發展新質生產力提供了重要支撐。AI時代智算浪潮奔涌而來,3月27日,大會在北京勝利召開,以助業內合作伙伴們更好地適應新一輪科技革命和產業變革趨勢。

    3月27日,全球分布式云大會(Global Distributed Cloud Conference,GDCC)在北京勝利召開。阿里云智能邊緣云網產品線負責人佘俊泉先生,在會上發表了主題為《創新涌現,邊緣云場景的探索與機遇》的演講,詳細闡述了邊緣云的現狀、發展趨勢,以及對未來重點創新方向的思考和判斷。

    阿里云佘俊泉:創新涌現,邊緣云場景的探索與機遇|GDCC智算奔涌-DVBCN

    佘俊泉介紹,邊緣云是由大規模地域分散的邊緣節點相互協同組成的一朵可遠程管控,安全可信,標準易用的分布式云,相較具備規模、可靠性、性能優勢的中心云Region,有著廣覆蓋、低時延、單點輕量化、多點分布式協同等特點,更適合能匹配這些場景化特征的客戶業務選用。

    目前,邊緣云的主流應用場景仍集中在泛互聯網需求,同時呈現出明顯的多元化趨勢。在典型使用場景中,音視頻內容分發平臺(如CDN、直播、點播、RTC等)的業務規模最大,而以云游戲、云應用為代表的終端云化類應用增速最高,前者側重成本優化,后者則注重實時互動體驗。此外,雖然邊緣AI推理當前的規模不大,但隨著AIGC以及LLM技術全面應用到千行百業,邊緣云在這個方向上有巨大潛力,在未來5-10年內將產生更多創新業務場景。

    阿里云佘俊泉:創新涌現,邊緣云場景的探索與機遇|GDCC智算奔涌-DVBCN

    針對上述場景化需求,阿里云智能的邊緣云網產品線在全球化資源布局、場景化產品架構和功能、整體解決方案這三個層面為客戶提供核心價值,幫助客戶優化用戶體驗、提升業務效率、降低業務成本、推動業務模式革新。

    在未來產品規劃上,首先會繼續堅持完善以多態計算產品矩陣為代表的IaaS能力,同時將重點從解決功能的有無問題,轉向持續提升客戶體驗,繼續優化產品的性能、易用性、穩定性;其次,會在異構計算和云網融合這兩個戰略創新方向上持續發力,確保邊緣云網的可持續發展和可持續增長。

    阿里云佘俊泉:創新涌現,邊緣云場景的探索與機遇|GDCC智算奔涌-DVBCN

    在對未來創新方向的解讀中,佘俊泉首先表示,異構計算將是邊緣云未來5-10年最大的機會點,包括以云游戲、云應用、云渲染等業務為代表的終端云化、和以AIGC為代表的邊緣AI推理。

    終端云化將會從目前的存量終端應用上移到邊緣云的階段,進一步過渡到開發、部署和運行在邊緣云上的原生云應用,通過唯一云端版本+音視頻流化協議支持實時互動,統一各類終端的用戶體驗,不再受制于終端硬件瓶頸。

    對于邊緣AI推理,當前主流的文生文、文生圖類應用更適合部署在中心云Region,同時Sora、Suno.AI等文生音視頻類應用,正在指數級提升AIGC自動生成海量個性化內容的可能性和可行性,后者在未來將可以滿足“李小龍和李連杰同框出演實時互動VR電影”這種個性化內容消費需求。

    其次,從本質上看,終端云化和邊緣AI推理都是在生產可供C端用戶消費的數字化內容。在在大模型出現之前,任何數字化內容的生產周期,都是要遠長于其消費周期,例如,劇組拍一部電影的時間以計算,而觀眾坐在電影院里完成觀影只需要幾個小時。那么當我們進入Everything on LLM的時代,所有數字化內容生產領域都開始應用大模型進行海量內容的自動化個性化生產之后,數字化內容的生產周期會第一次變得比消費周期更短,實現真正的千人千面內容生產和消費,此時整個行業的生產關系也會發生改變,從過去的少量統一內容的生產和消費階段分離,演進到海量個性化內容的生產和消費一體化,那么這個趨勢對應的解決方案就是邊緣云的內容生成和分發一體化方案,使用離用戶最近的異構計算實例實時生成內容并分發給用戶,最大程度保障C端用戶體驗。

    最后,除了上述中長期趨勢,邊緣云在各行各業的傳統算法被大模型替代的過程中,也會在包括互聯網金融等行業的時延敏感實時推理等場景中持續獲得最佳實踐的落地機會。

    阿里云佘俊泉:創新涌現,邊緣云場景的探索與機遇|GDCC智算奔涌-DVBCN

    另一個值得重視的方向是云網融合,網絡的本質是連接,是為數據的計算、分發、存儲服務的,雖然云網融合的市場預期規模不如異構計算,但從企業發展的全生命周期角度來看,隨著企業業務持續發展,必然經歷小規模上云、大規模用云、海外多云、部分下云、云和自建IDC組合使用的多個階段,阿里云智能所提供的中心云Region、邊緣云、客戶自建IDC之間任意多點互聯的線路服務和組網能力,以及上云專線、云邊互聯、多云互聯、邊邊互聯等標準產品服務組合,是幫助客戶高效用云的粘合劑,也是客戶全球化基礎設施中不可或缺的組成部分。

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